超视域视频分析器

产品介绍

利用后台服务器(CPU+ GPU)的硬件处理方式，在传统机器学习与类深度学习融合的算法基础上，通过对各种视频场景(雨天、雪天等不同天气环境;高峰期、平峰期等不同的道路车辆环境;凌晨、白天、黄昏、晚上等不同光线环境等)的样本特征提取和优化，实现对整个视域内全画面大场景的车辆和行人进行准确的检测、识别、跟踪和统计分析。

产品功能:

 ●交通基础信息全画面提取车-----辆轮廓坐标、车辆类型(包括货车、公交车、轿车、摩托车和自行车)以及行人轮廓坐标等。

 ● 交通基本参数提取-----各个车道上的不同车型车流量统计、人流量统计、进出状态、车辆行驶方向、行人方向、排队车辆数以及排队长度、车道占用率、车速等。

 ●交通事件信息提取-----包括道路拥堵、 车辆逆行、非法停车、车辆缓行、交通事故、走应急车道或应急车道停车、能见度异常、快速路上的行人和非机动车、路面抛酒物、行人大量聚集等。

 ●结构化交通信息统计-----按照预定周期或者按照红绿灯周期进行统计

 ●实时视频输出和存储-----实时视频查看、实时录像查看、交通事件触发录像、视频叠加以及录像功能

产品优势:

●任何角度视频

对视频安装角度无任何要求，相机可以侧向、正向安装

● 任何环境视频

对视频环境没有任何要求， 晚上只要有路灯光即可；恶略天气(比如雨天、雪天等）也可正常检测

●超远、超宽、超准确

采用独创的类深度学习神经网络模，对大样本大场景的视频目标进行多次迭代优化，对各种天气环境、道路环境和密集状况(高峰期密集车辆、高峰期密集行人等)的车辆和行人进行针对性的训练和推理，使得检测视频视域、检测精度和速度都大大提高。

●易扩展应用

可以根据不同场景、不同客户需求，进行快速迭代，定制开发

应用场景

●城市路口任何安装方式下的车辆检测

适用于城市路口的车辆检测，应用于车流量统计，排队长度、信号控制优化、公交优先等。可利用原有的摄像机视频,包括安装路灯杆、电警杆、红绿灯杆及其他杆件上的摄像头。

●高速路、快速路和城市路口的车型分类和识别

适用于交通量调查、 公交优先信号控制。可以区分公交车、 货车、轿车、摩托车、自行车等，做车型分类使用 。

● 密集场所的行人检测和分析

适用于斑马线上、交通等待区、人流密集地区（火车站、广场、大型商场等）的行人检测和分析。